Población y Condiciones de vida en Tehuacán
La siguiente gráfica muestra datos relevantes sobre el estado en cuanto a
la Población económicamente activa que en su catálogo de descripción de datos
INEGI define como Personas de 12 años y más que trabajaron; tenían trabajo pero
no trabajaron o; buscaron trabajo en la semana de referencia; Población sin
derechohabiencia a servicios de salud, que define como Total de personas que no
tienen derecho a recibir servicios médicos en ninguna institución pública o
privada; Población sin limitación en la actividad, que define como Personas que
no tienen dificultad para desempeño y/o realización de tareas en la vida
cotidiana.
Fuente: INEGI Censo de
Población y Vivienda 2010
En el municipio de Tehuacán se da una conurbación importante entre los
Municipios de Altepexi y Ajalpan. De acuerdo al Documento “Ciudades del Estado
de Puebla, Una visión respecto al empleo, uso de las TIC’S y educación
superior”, publicado por el Consejo Estatal de Población del Estado de Puebla
(COESPO), el mayor porcentaje de Población Económicamente activa lo tiene Tehuacán
con un 58.91%
En el mismo documento publicado por la COESPO, describe que para medir la
capacidad del sistema educativo de educación superior en las ciudades del
Estado de Puebla se seleccionó un indicador denominado tasa bruta de
matriculación, medida que revela el porcentaje de alumnos inscritos en
determinado nivel educativo, respecto al total en el grupo de edad que
regularmente corresponde a dicho nivel. A continuación se muestra una tabla
datos mostrados en ese documento.
|
Municipio
|
Matricula de 18 a 24 años
|
Población de 18 a 24 años
|
Tasa Bruta de Matriculación
|
|
Tehuacán
|
12,588
|
35,508
|
32.69
|
|
Ajalpan
|
334
|
9,301
|
3.59
|
|
Puebla
|
125,763
|
200,231
|
62.81
|
|
San Andrés Cholula
|
12,095
|
14,610
|
82.79
|
|
Tecamachalco
|
2,780
|
10,826
|
25.68
|
Tasa
de Matriculación de algunos de los municipios en los que se encuentran las
Ciudades del Estado de Puebla, de la población de 18 a 24 años, Ciclo Escolar
2011-2012
Índice de
competitividad urbana
El Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), en el documento
“Calidad de vida en las Ciudades, Carpeta de Calidad de vida en las Ciudades,
número 15”, de fecha noviembre 2011, publicado por el Centro de Estudios
Sociales de Opinión Pública, considera
86 zonas urbanas más importantes del país en el índice de competitividad Urbana
2010, las cuales concentran el 65% de la población, 70% de la fuerza laboral,
80% del PIB, 85% del talento nacional, IMCO mide la capacidad de una ciudad
para atraer y retener inversiones y talento, IMCO clasifica el índice de competitividad
urbana en seis grupos, Muy Baja, Baja, Media Baja, Media, Adecuada y Alta, el
Municipio que encabeza este índice clasificado como Alta es Monterrey, Puebla
se ubica en la clasificación Media y Tehuacán se ubica en la clasificación
Baja. El 31.60% de la población en Tehuacán es Población Económicamente Activa
(PEA) en el mercado informal, el 14.64% de la población son ocupantes en
viviendas con piso de tierra, el 5.3% de
la población con mayor desempleo abierto.
Con las cifras descritas, es necesario abordar estos índices, por medio
de un plan estratégico que permita al gobierno abatir estos índices que
propician una desventaja en cuanto a la calidad de vida de los habitantes, y
propicie la corrección encaminada a un bien común en cuanto a competitividad.
Seguridad Pública
Municipal
|
ÍNDICE
DE LA BASE DE DATOS CON LA QUE SE CONSTRUYÓ EL ÍNDICE DE COMPETITIVIDAD
URBANA 2016
|
|
|
Descripción
|
Notas
|
|
Variables en
"bruto" a nivel municipal que fueron utilizadas para construir el
Índice. Dichas variables no son las definitivas ya que algunas se combinan
para construir los indicadores estandarizados.
Cada hoja contiene
información para cada año analizado, desde 2008 hasta 2014.
|
Cuando las variables
repiten el mismo dato en algunos municipios de una misma ciudad, significa
que son a nivel estatal o metropolitano y, por tanto, no se pueden desglosar.
|
|
Nota: En
algunos casos las variables son a nivel estatal o a nivel metropolitano, por
lo cual se repiten los valores a nivel municipal.
|
|||||||||||||
|
Año
|
Subíndice
|
Sistema de derecho confiable y objetivo
|
|||||||||||
|
Indicador
|
Ejecución de contratos
|
Duración de juicios de amparo indirecto
|
Competencia en servicios notariales
|
Tierra ejidal
|
Robo de vehículos
|
Tasa de homicidios
|
Monto reportado en robo de mercancías
|
Percepción de seguridad
|
|||||
|
Unidades
|
Días
|
Días
|
Número de notarios
|
Superficie urbana en tierra ejidal (km cuadrados)
|
Vehículos robados
|
Vehículos registrados
|
Muertes por homicidio al año
|
Monto en pesos 2014
|
PIB sin petróleo (miles de pesos 2014)
|
Número de personas que se sienten seguros
|
Número de personas encuestadas
|
||
|
Fuente
|
Doing Business
|
Consejo de la Judicatura (CJF)
|
SEGOB
|
INEGI
|
SESNSP
|
INEGI
|
AMIS
|
INEGI
(ENVIPE) |
|||||
|
2008
|
445
|
65
|
6
|
13
|
311
|
65,138
|
16
|
4,245,052
|
19,088,862
|
1,184,827
|
3,650,931
|
||
|
2009
|
391
|
65
|
6
|
13
|
311
|
65,138
|
17
|
4,245,052
|
18,236,727.07
|
1,184,827
|
3,650,931
|
||
|
2010
|
391
|
66
|
6
|
13
|
311
|
65,138
|
24
|
4,245,052
|
19,090,633.36
|
1,184,827
|
3,650,931
|
||
|
2011
|
391
|
66
|
6
|
13
|
311
|
65,138
|
32
|
4,245,052
|
19,938,922.68
|
1,451,464
|
3,825,671
|
||
|
2012
|
391
|
66
|
6
|
13
|
341
|
68,661
|
27
|
6,371,092
|
20,577,535.41
|
1,241,724
|
3,869,810
|
||
|
2013
|
372
|
99
|
6
|
13
|
199
|
69,305
|
33
|
6,234,948
|
20,794,381.72
|
1,341,220
|
3,943,835
|
||
|
2014
|
372
|
99
|
6
|
13
|
53
|
66,151
|
24
|
1,768,095
|
21,101,701.45
|
1,125,434
|
3,943,603
|
||
Medio Ambiente
|
Año
|
Disposición adecuada de residuos
|
|
Aprovechamiento o quema de biogás en rellenos sanitarios
|
Regalo o venta de residuos reciclables
|
|
Separación básica de residuos
|
|
|
Viviendas que destinan de forma adecuada sus residuos (en camiones, basureros
municipales…)
|
Viviendas que respondieron la pregunta
|
Sí=1, No=0
|
Viviendas que separan sus residuos reciclables para regalarlos o
venderlos
|
Viviendas que respondieron la pregunta
|
Viviendas que separan sus residuos en orgánicos e inorgánicos
|
Viviendas que respondieron la pregunta
|
|
|
Encuesta intercensal 2015
|
|
CMM, CRE, UNFCCC
|
Encuesta intercensal 2015
|
|
Encuesta intercensal 2015
|
|
|
|
2008
|
76,237
|
81,208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2009
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2010
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2011
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2012
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2013
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
2014
|
76237
|
81208
|
0
|
51,745
|
81,064
|
36,692
|
75,910
|
|
Año
|
Disponibilidad de acuíferos
|
Consumo de agua
|
Calidad del agua superficial
|
|
|
|
Capacidad de tratamiento de agua en operación
|
|
Índice de disponibilidad (1 es lo más escaso y 4 lo más abundante)
|
Metros cúbicos
|
Intervalo DBO
|
Intervalo DQO
|
Intervalo SST
|
Promedio
|
Capacidad instalada de tratamiento (l/s)
|
|
|
CONAGUA
|
CONAGUA
|
CONAGUA
|
|
|
|
INEGI
|
|
|
2008
|
3
|
16,511,831
|
3.00
|
2.00
|
5.00
|
3.33
|
2
|
|
2009
|
3
|
16,511,831
|
3.00
|
2.00
|
5.00
|
3.33
|
2.00
|
|
2010
|
3
|
17,177,765
|
3.00
|
2.00
|
5.00
|
3.33
|
2.00
|
|
2011
|
3
|
17,177,765
|
2
|
2
|
1
|
2
|
0.00
|
|
2012
|
3
|
18,599,148
|
3
|
2
|
4
|
3
|
0.00
|
|
2013
|
3
|
18,599,148
|
3
|
2
|
3
|
3
|
0.00
|
|
2014
|
3
|
18,599,148
|
3
|
2
|
3
|
3
|
0.00
|
|
Año
|
Emergencias ambientales
|
Resiliencia a desastres naturales
|
Desastres naturales
|
|
Número de emergencias reportadas
|
Índice de resiliencia a nivel municipal
|
Número de declaratorias de desastre en los últimos tres años
|
|
|
PROFEPA
|
SINAPROC
|
INECC
|
|
|
2008
|
0
|
75
|
0
|
|
2009
|
0
|
75
|
0
|
|
2010
|
0
|
75
|
0
|
|
2011
|
0
|
75
|
0
|
|
2012
|
0
|
75
|
0
|
|
2013
|
1
|
75
|
0
|
|
2014
|
1
|
75
|
0
|
|
Año
|
Intensidad energética en la economía
|
Viviendas que aprovechan energía solar
|
|
|
Venta de electricidad doméstica, industrial y de servicios (kWh
anuales)
|
Viviendas que aprovechan energía solar (páneles fotovoltaícos o
calentadores solares)
|
Viviendas que cuentan con electricidad o boiler
|
|
|
INEGI
|
Encuesta Intercensal 2015
|
||
|
2008
|
257,154,368
|
2,874
|
80,499
|
|
2009
|
257154367.6
|
2874
|
80499
|
|
2010
|
257154367.6
|
2874
|
80499
|
|
2011
|
257154367.6
|
2874
|
80499
|
|
2012
|
257154367.6
|
2874
|
80499
|
|
2013
|
262310942
|
2874
|
80499
|
|
2014
|
273261196
|
2874
|
80499
|
|
Año
|
Empresas certificadas como "limpia"
|
Índice de gestión de calidad del aire
|
|||||||
|
Número de certificados de "Industria Limpia"
|
¿Existe una Unidad Administrativa de gestión de calidad del aire
estatal?
Gerencial= 4, Supervisión= 3 Coord.= 2 Ejecutivo= 1 Sin UA = 0 |
¿Realiza acciones de monitoreo de calidad del aire?
SI=1 NO=0 |
¿Dispone de datos de monitoreo verificados por el INECC?
SI=1 NO=0 |
¿Difunde datos sobre la calidad del aire (sitio web)?
SI=1 NO=0 |
¿Actualiza los resultados del monitoreo de la calidad del aire al
menos una vez por semana?
SI=1 NO=0 |
¿Brinda recomendaciones a la población asociadas a la calidad del
aire?
SI=1 NO=0 |
¿Difunde los resultados de monitoreo de la calidad del aire en tiempo
casi real?
SI=1 NO=0 |
¿Cuenta con un Programa de gestión de calidad del aire vigente?
NO=0, PED/PEMA=1, PROAIRE=2 |
|
|
PROFEPA
|
Centro Mario Molina (CMM)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2008
|
0
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2009
|
0
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2010
|
1
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2011
|
0
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2012
|
1
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2013
|
0
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
2014
|
1
|
3
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Educación, Inclusión y Salud
|
Año
|
Espacios culturales
|
Visitas a museos INAH
|
Rendimiento académico
|
Escuelas de calidad
|
Universidades de calidad
|
Absorción de la demanda estudiantil
|
Grado de escolaridad
|
Cambio en la población altamente calificada
|
|||||
|
Número de espacios
|
Número de entradas
|
Alumnos con desempeño de bueno o excelente en matemáticas de la prueba
PLANEA
|
Total de alumnos
|
Escuelas con desempeño de bueno o excelente en prueba PLANEA
|
Total de escuelas
|
Universidades en el Top 300 LATAM
|
Personas de 18 a 25 años que estudian
|
Años promedio de escolaridad en población de 25 años o más
|
Población de 25 años o más con educación superior (2008)
|
Población de 25 años o más (2008)
|
Población de 25 años o más con educación superior (2014)
|
Población de 25 años o más
(2014)
|
|
|
CONACULTA
|
INAH
|
Mejora tu Escuela
|
Mejora tu Escuela
|
QS Top Universities
|
ENOE
|
ENOE
|
ENOE
|
||||||
|
2008
|
97
|
12,410
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
11,788
|
7.27
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2009
|
97
|
8,766
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
10,037
|
8.32
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2010
|
97
|
15,552
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
8,691
|
7.95
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2011
|
97
|
16,414
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
12,157
|
7.56
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2012
|
97
|
19,336
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
10,276
|
7.76
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2013
|
97
|
49,575
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
10,200
|
8.61
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
2014
|
101
|
39,581
|
6,071
|
10,083
|
111
|
223
|
0
|
16,248
|
8.16
|
14045
|
140958
|
26013
|
167190
|
|
Año
|
Personas por debajo de la línea de bienestar
|
Viviendas con drenaje (sólo conexión a red pública)
|
Viviendas con piso de tierra
|
|
Personas que ganan menos de lo establecido por CONEVAL
|
Viviendas con conexión a red pública
|
Viviendas con piso de tierra
|
|
|
ENOE, CONEVAL
|
MCS
|
MCS
|
|
|
2008
|
13,916
|
26,478
|
4,614
|
|
2009
|
22,281
|
26,478
|
4,614
|
|
2010
|
22,678
|
34,422
|
4,844
|
|
2011
|
31,628
|
34,422
|
4,844
|
|
2012
|
37,111
|
9,208
|
0
|
|
2013
|
28,372
|
9,208
|
0
|
|
2014
|
37,621
|
37,702
|
3,206
|
|
Año
|
Empresa socialmente responsable
|
Mujeres en la fuerza laboral
|
Equidad salarial
|
Mujeres que estudian
|
|||
|
Número de empresas certificadas
|
Mujeres de 15 años o más económicamente activas
|
Mujeres de 15 años o más
|
Ingreso promedio de la mujer
|
Ingreso promedio del hombre
|
Mujeres en edad escolar (de 6 a 18 años) que estudian
|
Mujeres en edad escolar (de 6 a 18 años)
|
|
|
CEMEFI
|
ENOE
|
ENOE
|
ENOE
|
||||
|
2008
|
0
|
66403
|
163917
|
3,274
|
4,192
|
28,652
|
33,914
|
|
2009
|
0
|
59,324
|
156514
|
3,276
|
3,938
|
33,283
|
35,089
|
|
2010
|
0
|
64,818
|
148094
|
3,579
|
4,430
|
32,147
|
35,058
|
|
2011
|
0
|
58104
|
166397
|
3,336
|
4,440
|
45,217
|
47,885
|
|
2012
|
0
|
58574
|
139062
|
3,504
|
4,131
|
26,376
|
31,758
|
|
2013
|
1
|
56825
|
140479
|
4,086
|
4,254
|
39,267
|
41,482
|
|
2014
|
2
|
72068
|
172687
|
5,215
|
4,615
|
36,040
|
40,934
|
|
Año
|
Mortalidad por diabetes y enfermedades hipertensivas
|
Mortalidad infantil
|
Médicos y enfermeras
|
Médicos especializados
|
Camas de hospital
|
Acceso a instituciones de salud
|
Tasa de suicidios
|
|
|
Número de muertes
|
Decesos de menores de un año
|
Nacidos vivos
|
Número de médicos generales y familiares más enfermeras en operación
|
Número de médicos con alguna especialidad
|
Camas censables
|
Población ocupada con acceso
|
Muertes por suicidio
|
|
|
INEGI (Registros administrativos)
|
INEGI
|
SSA (SINAIS)
|
SSA (SINAIS)
|
SSA (SINAIS)
|
ENOE
|
INEGI
|
||
|
2008
|
134
|
116
|
7,046
|
895
|
326
|
124
|
33,029
|
7
|
|
2009
|
165
|
113
|
7,198
|
895
|
326
|
124
|
33,763
|
7
|
|
2010
|
203
|
113
|
7,190
|
895
|
326
|
120
|
44,158
|
10
|
|
2011
|
172
|
126
|
6,842
|
895
|
326
|
120
|
36,994
|
12
|
|
2012
|
193
|
88
|
6,513
|
895
|
326
|
340
|
38,821
|
7
|
|
2013
|
230
|
85
|
6,482
|
836
|
260
|
328
|
39,805
|
9
|
|
2014
|
242
|
77
|
7,158
|
933
|
243
|
235
|
50,947
|
16
|
Gobierno Eficiente y eficaz
|
Año
|
Índice de información presupuestal
|
Ingresos propios
|
Apertura de un negocio
|
Esfuerzos de mejora regulatoria
|
|
|
Índice
(0-100) |
Ingresos propios
|
Ingresos totales
|
Percentil promedio
|
Dummy (2=PROSARE, 1=SARE, 0=Ninguno)
|
|
|
IMCO
|
INEGI (SIMBAD)
|
Doing Business
|
COFEMER
|
||
|
2008
|
16
|
100,087,140
|
402,387,124
|
0.06
|
0
|
|
2009
|
16
|
161,982,002
|
452,781,922
|
0.06
|
0
|
|
2010
|
13
|
0
|
0
|
0.26
|
0
|
|
2011
|
16
|
158,597,101
|
527,123,962
|
0.26
|
0
|
|
2012
|
18
|
206,811,253
|
696,072,435
|
0.26
|
0
|
|
2013
|
20
|
340,374,142
|
751,624,419
|
0.27
|
0
|
|
2014
|
20
|
140,511,736
|
582,271,464
|
0.27
|
2
|
|
Año
|
Agua surtida por pipas
|
Registro de una propiedad
|
Muertes por infecciones intestinales
|
Áreas verdes urbanas per cápita
|
Empleados en el sector formal
|
||
|
Hogares que disponen de agua por medio de pipas
|
Total de hogares
|
Percentil Promedio
|
Muertes
|
Metros cuadrados
|
Habitantes
|
Personas en el mercado formal
|
|
|
MCS
|
Doing Business
|
SINAIS
|
CMM
|
ENOE
|
|||
|
2008
|
1148
|
41005
|
0.42
|
9
|
91,602
|
309,940
|
37,241
|
|
2009
|
1148
|
41005
|
0.42
|
7
|
91,602
|
309,940
|
34,454
|
|
2010
|
1311
|
44239
|
0.46
|
11
|
91,602
|
309,940
|
47,732
|
|
2011
|
1,311
|
44,239
|
0.46
|
7
|
91,602
|
309,940
|
41,317
|
|
2012
|
1,094
|
10,416
|
0.46
|
13
|
91,602
|
309,940
|
49,692
|
|
2013
|
1,094
|
10,416
|
0.27
|
13
|
91,602
|
309,940
|
49,725
|
|
2014
|
782
|
54,060
|
0.27
|
6
|
91,602
|
309,940
|
60,579
|
|
Año
|
Viviendas verticales
|
Viviendas intraurbanas
|
Viviendas deshabitadas
|
Crecimiento de la mancha urbana
|
|||
|
Viviendas verticales
|
Viviendas vigentes
|
Viviendas dentro de los primeros dos perímetros de contención (U1 y
U2)
|
Viviendas vigentes
|
Viviendas deshabitadas
|
Total de viviendas
|
Superficie urbana km cuadrados
|
|
|
CONAVI (SNIIV)
|
CONAVI (SNIIV)
|
INEGI (Censo)
|
Encuesta intercensal 2015 - Censo de población y vivienda 2010
|
||||
|
2008
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
56
|
|
2009
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
56
|
|
2010
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
56
|
|
2011
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
56
|
|
2012
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
57
|
|
2013
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
57
|
|
2014
|
708
|
1,592
|
905
|
1,592
|
15,475
|
82,480
|
57
|
|
Año
|
Mujeres en la administración municipal
|
Burócratas municipales por habitante
|
|
|
Número de titulares mujeres
|
Total de titulares
|
Número de servidores públicos municipales
|
|
|
CNGMD 2013
|
CNGMD 2013
|
||
|
2008
|
6
|
28
|
1,156
|
|
2009
|
6
|
28
|
1,156
|
|
2010
|
6
|
28
|
1,156
|
|
2011
|
6
|
28
|
1,156
|
|
2012
|
6
|
28
|
1,516
|
|
2013
|
9
|
29
|
1,516
|
|
2014
|
9
|
29
|
1,472
|
Innovación de los Sectores Económicos
|
Año
|
Empresas
|
Grandes empresas
|
Empresas certificadas con ISO-9000 y 14000
|
PIB en sectores de innovación
|
Productividad total de los factores
|
Centros de investigación
|
Posgrados de calidad
|
Investigadores
|
Patentes
|
|
Número de registros patronales
|
Número de matrices que están del Top 500 CNN
|
Empresas certificadas
|
Miles de pesos
|
#¡REF!
|
Número de centros (clave SCIAN 5417)
|
Número de posgrados registrados en CONACYT
|
Miembros del SNI
|
Número de patentes solicitadas
|
|
|
IMSS
|
CNN Expansión
|
CONACYT
|
INEGI (Censos Económicos)
|
IMCO, INEGI
|
DENUE
|
CONACYT
|
CONACYT
|
IMPI
|
|
|
2008
|
1,890
|
0
|
43
|
322,357
|
5.966
|
4
|
0
|
539
|
22
|
|
2009
|
1,890
|
0
|
54
|
340963.6011
|
5.966
|
4
|
0
|
584
|
48
|
|
2010
|
1,885
|
0
|
63
|
364110.6009
|
7.739
|
4
|
0
|
596
|
43
|
|
2011
|
1,886
|
0
|
77
|
398,148
|
-8.073
|
4
|
0
|
630.00
|
69
|
|
2012
|
1,880
|
0
|
93
|
426,880
|
-0.220
|
4
|
0
|
683.00
|
98
|
|
2013
|
1,865
|
0
|
105
|
186,405
|
-0.537
|
4
|
0
|
740.00
|
73
|
|
2014
|
1,873
|
0
|
105
|
193,499
|
-0.406
|
4
|
0
|
799.00
|
73
|
Esperanza de Vida
La esperanza de vida
se refiere al número de años que en promedio se espera que viva una persona
después de nacer, dónde una esperanza alta indica un mejor desarrollo económico
y social en la población. En la siguiente tabla se observa la esperanza de vida
de Japón que en el 2016 ocupó el puesto número 4 en el ranking de los 192
países que publica la página Datosmacro.com
Mortalidad
|
País
|
2010
|
2011
|
2012
|
2013
|
2014
|
2015
|
2016
|
|
Japón[1]
|
82.84
|
82.59
|
83.1
|
83.33
|
83.59
|
83.98
|
83.98
|
|
México[2]
|
76.1
|
76.25
|
76.41
|
76.58
|
76.75
|
76.93
|
77.12
|
|
Entidad Federativa
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nuevo León
|
75.8
|
75.0
|
75.1
|
75.6
|
76.0
|
76.4
|
76.7
|
|
Puebla[3]
|
74.0
|
74.2
|
74.3
|
74.5
|
74.6
|
74.8
|
75.2
|
[1] Japón
- Esperanza de vida al nacer;
recuperado de: https://www.datosmacro.com/demografia/esperanza-vida/japon
[2]
México – Esperanza de vida al nacer; recuperado de: https://www.datosmacro.com/demografia/esperanza-vida/mexico
[3] Mortalidad, Esperanza de vida al nacimiento por
entidad federativa; recuperado de: http://www.beta.inegi.org.mx/app/tabulados/default.html?nc=mdemo56; Esperanza de vida; recuperado de: http://cuentame.inegi.org.mx/poblacion/esperanza.aspx?tema=P
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